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Pyevolve benchmark on different Python flavors

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所以，我做了一个比较Pyevolve GP / GA核心的不同Python解释。I’ve used my Pentium Core 2 Duo (E4500 @ 2.20GHz, 1GB RAM), using Ubuntu 9.04 and Windows XP SP3 just for IronPython 2.6.1 (IronPython doesn’t run with Mono, so I used the win xp with .net 2.0).

使用的翻译是：

Unladen Swallow 2009Q2

我试着用2009Q3（当前主干线），但我认为这是不稳定的是，因为它比2009Q2更慢，所以我用2009Q2;我只使用默认的配置参数时（./configure）与GCC 4.3.3编译它。

CPython的2.6.2

I used the default CPython package of Ubuntu 9.04.

CPython的2.5.4

我使用的Ubuntu 9.04的默认CPython的包也一样，包装的python2.5。

PyPy 1.1.0（SVN：r68612）

我使用的存储库的最后一个SVN版本，释放68612.我的奔腾酷睿2只有1GB的RAM，和PyPy翻译过程中吃更多的内存比Java（遗憾的笑话），所以我用一个笔记本的3GBRAM创建pypy-C，有什么耗时1小时（我用-opt = 3）和一个美丽的ASCII曼德尔布罗分形！

Jython的2.5.1

I used the default installer from the Jython project site. I used the Sun JRE 1.6.0_16.

IronPython 2.6.10920.0

我已经使用可在IronPython的项目现场与MS .NET 2.0的2.6 RC1。

为了测试我用这个源代码（一个简单的球体功能）的GA芯：

从进口pyevolve存取器pyevolve进口G1DList，从pyevolve进口GSimpleGA Initializators，Consts＃这是球函数DEF球（的Xlist）：总= 0对于i中的Xlist：总+ = I ** 2返回总DEF run_main（）：基因组= G1DList.G1DList（140）genome.setParams（rangemin = -5.12，的RangeMax = 5.13）genome.initializator.set（Initializators.G1DListInitializatorReal）genome.mutator.set（Mutators.G1DListMutatorRealGaussian）genome.evaluator.set（球体）GA= GSimpleGA.GSimpleGA（基因组，种子= 666）ga.setMinimax（Consts.minimaxType [ “最小化”]）ga.setGenerations（1500）ga.setMutationRate（0.01）ga.evolve（freq_stats = 500）最好= ga.bestIndividual（）如果__name__ == “__main__”：run_main（）

And to test the GP core, I’ve used this source-code (a simple symbolic regression):

from pyevolve import GTree from pyevolve import Mutators from pyevolve import GSimpleGA, Consts, Util import math rmse_accum = Util.ErrorAccumulator() def gp_add(a, b): return a+b def gp_sub(a, b): return a-b def gp_mul(a, b): return a*b def gp_sqrt(a): return math.sqrt(abs(a)) def eval_func(chromosome): global rmse_accum rmse_accum.reset() code_comp = chromosome.getCompiledCode() for a in xrange(0, 10): for b in xrange(0, 10): evaluated = eval(code_comp) target = math.sqrt((a*a)+(b*b)) rmse_accum += (target, evaluated) return rmse_accum.getRMSE() def main_run(): genome = GTree.GTreeGP() genome.setParams(max_depth=4, method="ramped") genome.evaluator += eval_func genome.mutator.set(Mutators.GTreeGPMutatorSubtree) ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome, seed=666) ga.setParams(gp_terminals = ['a', 'b'], gp_function_prefix = "gp") ga.setMinimax(Consts.minimaxType["minimize"]) ga.setGenerations(40) ga.setCrossoverRate(1.0) ga.setMutationRate(0.08) ga.setPopulationSize(800) ga(freq_stats=10) best = ga.bestIndividual() if __name__ == "__main__": main_run()

更新19/08：the x-axis is measured in “秒“, and the y-axis is the python flavor;

结果列在下面的图表描述：

pyevolve_pyvms我们可以看到，空载燕子2009Q2确实与CPython 2.6.2好一点的表现，但Jython和PyPy（实验）被留在那种情况下，力挺IronPython的2.6.1。

Jinja2 in a Java JSP

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这是一个简单的技巧可以使用Jython的;调用jinja2template engine under JSP we instantiate the蟒蛇InterpreterClass of Jython, set some parameters in the interpreter and then call jinja2 to render a template and write to the Java“走出去”object.

要安装的Jython，只需下载最新的稳定版本的Jython 2.5，然后将其安装为“单机版”;安装程序会创建一个简单的jython.jarfile under the installation directory, copy this package to your Java web project under the\ WEB-INF \ lib中or where you put your web application libraries.

后来，Jinja2的模块复制到\编译\班。

创建下一个简单的模板WebContent\templates\template.html下面的内容：

This is just a Jinja2 template test ! Parameter "p" ={{ request.getParameter("p") }}获得会话属性：{{session.getAttribute（ “SESSION_ATTRIBUTE”）}}Iterating over Java array:
    
               {％用于用户在用户％}
  • {{ user }}
    • {％ENDFOR％}

现在创建一个在的根名为index.jsp文件WebContent，与内容：

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1" pageEncoding="ISO-8859-1"%> <%@page import="org.python.util.PythonInterpreter" %>JSP下的Jinja2模板
<％PythonInterpreter PY =新PythonInterpreter（）;串[]用户= {“用户一号”，“用户二号”};session.setAttribute（ “SESSION_ATTRIBUTE”， “测试会议”）;py.set（ “OUT”，出）;py.set（ “请求”，请求）;py.set（ “会话”，会议）;py.set（ “用户”，用户）;py.set（ “context_path”，application.getRealPath（ “/”）+ “模板”）;py.exec（ “从进口的Jinja2环境FileSystemLoader”）;py.exec（ “ENV =环境（装载机= FileSystemLoader（context_path））”）; py.exec("template = env.get_template('template.html')"); py.exec("out.write(template.render(locals()))"); %>

该结构是这样的：

structure

And the output will be something like this:

出

好消息：IronPython和Jython的兼容性！

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Good news, I’ve tested Pyevolve 0.5 with theIronPython的2.0.1andJython的2.5b1和框架（与CPython的2.5和2.6进行比较时，除了性能的损失）的工作完美。不工作的唯一功能与统计转储sqlite3，正弦没有sqlite3在默认安装的Jython和IronPython的。要在IronPython的Pyevolve工作，您必须安装zlib的模块对于IronPython和导入Python模块是这样的：

进口SYS sys.path.append（R “C：\ python25 \ LIB”）

With this compatibility issue, you can use Pyevolve on your .NET platform or in your Java applications.